Introduction :
En moyenne, il faut 277 jours aux entreprises pour se rendre compte d’une violation de leurs données, selon le dernier rapport d’IBM. Si une organisation manque de diligence dans la protection des données sensibles qu’elle possède ou qui lui sont confiées, elle risque d’exposer des données sensibles à des personnes qui ne sont pas autorisées à les observer ou à les posséder. La stratégie souvent utilisée pour contrer et réduire le risque de perte de données est appelée Data Loss Prevention (DLP).
Les fuites de données peuvent avoir des conséquences dévastatrices pour l’entreprise et sa réputation, allant de la perte de la confiance des clients à des poursuites légales. C’est là qu’intervient la prévention des pertes de données, ou le Data Loss Prevention (DLP). Vous entendrez aussi parler du Data Leak Prevention, qui est un terme synonyme et interchangeable, toutefois le terme de Data Loss Prevention reste le plus commun.
Pour commencer, qu’est-ce qu’une donnée sensible ?
Les données sensibles sont des informations qui doivent être protégées contre tout accès non autorisé afin de protéger la confidentialité ou la sécurité d’un individu ou d’une organisation. À titre d’exemple, des données financières ou encore les données personnelles des clients peuvent être des données sensibles.
Quel est le coût de la violation d’une telle donnée ?
Selon le dernier rapport d’IBM, le coût moyen d’une violation de données en 2023 était de 4,160 millions d’euros, soit une augmentation de 15 % en 3 ans.
L’une des fonctions essentielles d’une stratégie DLP est d’empêcher l’exposition de données sensibles à des parties non autorisées. Les organisations sont aujourd’hui confrontées au défi de sélectionner les meilleures solutions de sécurité pour la protection des données d’entreprise.
Comprendre la prévention des pertes de données
La prévention des pertes de données est une approche essentielle en matière de sécurité informatique. La prévention des pertes de données est définie comme une stratégie qui détecte les violations potentielles de données ou les transmissions d’ex-filtration de données et les empêche en surveillant, détectant et bloquant les données sensibles pendant leur utilisation (actions endpoint), en mouvement (trafic réseau) et au repos (stockage de données).
En somme, son objectif principal est d’identifier, surveiller et protéger les données sensibles pour éviter leur divulgation non autorisée. Le Data Loss Prevention comprend un ensemble de technologies, de politiques et de procédures qui visent à empêcher la fuite de données, qu’il s’agisse de données personnelles, financières, médicales ou d’autres informations sensibles.
Les solutions de Data Loss Prevention fonctionnent en surveillant le cycle de vie des données, de leur création à leur stockage, en passant par leur transfert. Elles parviennent à identifier les données sensibles grâce à des méthodes telles que la classification des données, l’analyse de contenu et la détection de comportements inhabituels. Si une violation potentielle est détectée, le Data Loss Prevention prend des mesures pour prévenir cette fuite, par exemple en bloquant la transmission des données ou en alertant les administrateurs de sécurité.
Le fonctionnement du Data Loss Prevention
Le Data Loss Prevention repose sur plusieurs éléments clés pour la protection des données d’entreprise. Voici une vue d’ensemble du processus :
- Identification des données sensibles : Tout commence par l’identification des données sensibles au sein de l’entreprise. Cela peut inclure des informations telles que les numéros de carte de crédit, les données de santé, les informations personnelles identifiables (PII), les secrets commerciaux, etc.
- Classification des données : Une fois les données sensibles repérées, elles sont classées en fonction de leur niveau de sensibilité. Cette classification permet de déterminer les mesures de sécurité appropriées pour chaque type de données.
- Surveillance et analyse : Les solutions de Data Loss Prevention surveillent en permanence le trafic réseau, les activités des utilisateurs et les fichiers stockés pour repérer des données sensibles. Elles utilisent l’analyse de contenu et la détection de modèles de comportement anormal pour identifier les violations potentielles.
- Prévention des fuites : Si une violation est détectée, le Data Loss Prevention intervient pour empêcher la fuite des données. Il peut bloquer l’accès à certaines ressources, crypter les données ou alerter les administrateurs de sécurité.
- Audit et rapports : Les solutions de Data Loss Prevention génèrent des rapports détaillés sur les incidents de sécurité, permettant ainsi aux organisations de suivre les menaces potentielles et de se conformer aux réglementations sur la protection des données.
Application du Data Loss Prevention
Le Data Loss Prevention est appliqué dans divers contextes, aussi bien dans le secteur public que privé. Il est imbriqué à l’AIP, l’Azure Information Protection : Il s’agit d’un logiciel qui va permettre d’identifier les données sur lesquelles on travaille. C’est à dire qu’il est possible pour les collaborateurs d’étiqueter eux-mêmes les informations sensibles. Par exemple, si vous travaillez sur un document Word qui ne concerne que l’interne, il sera étiqueté comme étant un document interne. Au travers de ces étiquettes, on va pouvoir définir des droits d’accès.
Cependant, l’AIP ne vous empêche pas de sortir la donnée mais vous empêche de la lire. Avec le DLP, vous ajoutez une brique supplémentaire de sécurité, qui va vous empêcher de déplacer la donnée. Par exemple, si vous essayez de d’envoyer un document en dehors de l’entreprise alors qu’il n’a pas le droit de sortir de ce cadre : il sera automatiquement bloqué. Dès lors qu’il y a une tentative de déplacement, il y a une vérification et une action d’autoriser ou de bloquer. Cela fonctionne uniquement quand on déplace la donnée. L’AIP fonctionne donc de manière statique, et le DLP lorsqu’il y a un déplacement, un mouvement de la donnée.
Voici quelques exemples des bénéfices du Data Loss Prevention pour votre PME :
1. Protection des données clients
Les entreprises qui collectent et traitent des données clients, telles que les informations de carte de crédit et les données de contact, utilisent le Data Loss Prevention pour éviter les fuites de ces données sensibles et maintenir la confiance de leurs clients.
2. Conformité réglementaire
De nombreuses réglementations, comme le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) en Europe, exigent une protection stricte des données. Le Data Loss Prevention aide les organisations à se conformer à ces réglementations en surveillant et protégeant les données personnelles.
3. Protection de la propriété intellectuelle
Les entreprises investissent beaucoup dans la création de propriété intellectuelle telle que des brevets, des plans de produit et des codes source. Le Data Loss Prevention peut empêcher la fuite de ces actifs précieux, préservant ainsi la propriété intellectuelle de l’entreprise.
4. Gestion des risques
Le Data Loss Prevention aide les organisations à gérer les risques liés à la sécurité des données en identifiant les menaces potentielles et en prenant des mesures préventives. Cela réduit les pertes financières et protège la réputation de l’entreprise.
5. Protection contre les menaces internes
Les menaces internes, qu’il s’agisse d’employés malveillants ou négligents, constituent souvent un risque majeur. Le Data Loss Prevention peut détecter les comportements suspects et empêcher les fuites de données intentionnelles ou accidentelles, et ce, notamment à travers les droits d’accès et l’étiquetage des données.
Conclusion
En conclusion, la prévention des pertes de données est un élément essentiel de la sécurité informatique moderne. Elle permet aux organisations de protéger leurs données d’entreprise, de respecter les réglementations et de réduire les risques liés à la sécurité des données. En investissant dans des solutions de Data Loss Prevention efficaces, les entreprises peuvent renforcer leur position face aux menaces croissantes liées à la perte de données et à la confidentialité. Découvrez la stratégie DLP des experts NowTeam à travers la solution NowSecure DATA. Pour une solution de cybersécurité globale, découvrez NowCyberDéfense, marque du Groupe NowBrains, et ses différentes solutions !
